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機器人是如何完成避障實現(xiàn)智能行走?

算法實時更新路徑,避開障礙物,最終到達目的地。

迅速熟知周圍環(huán)境,了解自身定位信息是機器人開展工作的第一步,而目前思嵐科技激光雷達傳感器能幫助機器人實時獲取所在環(huán)境的高精度輪廓信息,實現(xiàn)機器人的自主定位、建圖及避障等功能。

機器人是如何完成避障實現(xiàn)智能行走?

當然,僅靠激光雷達傳感器是無法達到我們理想中的效果,為此,思嵐科技推出了充當機器人“小腦”的自主定位導(dǎo)航模塊SLAMWARE,一個控制機器人運動的核心中樞。

對機器人來說,小腦可以繪制環(huán)境地圖來指導(dǎo)自身行動,而如何在環(huán)境中找到一條從起點到終點,同時避開障礙物的最優(yōu)路徑顯得更為困難。

機器人是如何完成避障實現(xiàn)智能行走?

思嵐科技模塊化自主定位導(dǎo)航SLAMWARE內(nèi)置基于激光雷達的同步定位與建圖 (SLAM) 及配套的路徑規(guī)劃功能。同時,它也是思嵐科技推出的服務(wù)機器人自主行走的全套解決方案之一。

機器人是如何完成避障實現(xiàn)智能行走?

相較于開源ROS機器人操作系統(tǒng),SLAMWARE內(nèi)置的SLAM算法構(gòu)建出的地圖更加精確,即使受到外界干擾也可以保持較高的定位精度。在實際應(yīng)用時,除了利用SLAM構(gòu)建環(huán)境地圖與實時定位外,我們還希望機器人在未知環(huán)境中自動避開障礙物,實現(xiàn)自主移動。SLAMWARE采用D*算法(即動態(tài)啟發(fā)式路徑搜索算法),可以讓機器人不需要預(yù)先錄入地圖,就可以在陌生環(huán)境中行動自如,躲避動態(tài)障礙物。

機器人是如何完成避障實現(xiàn)智能行走?

通常來說,服務(wù)機器人的工作環(huán)境都比較復(fù)雜,除了“眼睛”(激光雷達)與“小腦”的組合之外,還需要多傳感器融合。

機器人是如何完成避障實現(xiàn)智能行走?

同時,SLAMWARE還支持多傳感器融合,包括超聲波傳感器,防跌落傳感器、碰撞傳感器和深度攝像頭等,利用多種傳感器信息融合,幫助機器人實現(xiàn)更智能的運動。

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