目前中國地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(研發(fā)類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機(jī)器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用兩大方向。

隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個(gè)方向。

系統(tǒng)級開源將成為常態(tài)

任何一個(gè)人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計(jì)算，加上漏洞排查與跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能。

可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

需要明確的一點(diǎn)是，開源并不代表核心技術(shù)和算法的完全出讓，底層系統(tǒng)的開源將會(huì)讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯(cuò)提供了一個(gè)良性且規(guī)范化的共生平臺。于開放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。

基于此，騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)都在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統(tǒng)。而在未來，隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用的普及和通用技術(shù)應(yīng)用需求的增強(qiáng)，這種開放性還會(huì)不斷地加大。