工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入快速成長(zhǎng)期，可以認(rèn)為一個(gè)主要的標(biāo)志是多元數(shù)據(jù)采集及建模與數(shù)據(jù)分析的效果顯現(xiàn)。企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，與其坐而論道，不如以問(wèn)題為導(dǎo)向，解決生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理各場(chǎng)景的實(shí)際問(wèn)題來(lái)得有效。

　　一個(gè)場(chǎng)景就是一個(gè)小閉環(huán)，包含了數(shù)據(jù)的采集、處理和應(yīng)用。然而，我們經(jīng)?？梢月?tīng)到企業(yè)“不知道采集什么數(shù)據(jù)”或“有了數(shù)據(jù)不知道怎么用”等問(wèn)題。這意味著，在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理等層面，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還存在堵點(diǎn)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)既是解決堵點(diǎn)的方法論，也是成本、技術(shù)、應(yīng)用全部可控的工具或方案。要挖掘工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的“秘密”，這需要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景。當(dāng)小閉環(huán)越來(lái)越多，將驅(qū)動(dòng)企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點(diǎn)到局部或全局的深入。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

　　當(dāng)前，很多企業(yè)一般都有基本化的信息化應(yīng)用，例如實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化研發(fā)、流程管控等，可以通過(guò)周報(bào)、月報(bào)等維度觀察企業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)。但企業(yè)到了一定規(guī)模、發(fā)展到一定階段后，需要業(yè)務(wù)流程背后的更多、更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，企業(yè)對(duì)于庫(kù)存、設(shè)備利用率等方面的要求也將顯著提升，以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提升管理水平。

　　一家再生材料加工企業(yè)，其生產(chǎn)主要是把易拉罐等報(bào)廢的鋁材進(jìn)行熔煉，形成鋁錠。該企業(yè)最大的問(wèn)題，一是大量的廢料積壓和鋁錠庫(kù)存，企業(yè)必須拉通銷售生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以減少庫(kù)存占用；二是鋁熔煉過(guò)程中，需要增加稀有金屬形成合金，傳統(tǒng)的方法是反復(fù)調(diào)制化驗(yàn)，導(dǎo)致較高的能耗成本。該企業(yè)通過(guò)工業(yè)物聯(lián)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)一次調(diào)制，從而提高效率、降低成本。

　　在這個(gè)案例中，涉及到需要什么數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)從哪里來(lái)。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)首要解決的問(wèn)題。對(duì)于工業(yè)制造企業(yè)，設(shè)備、原材料等要素的組織=安排生產(chǎn)。因此，生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)是首要的采集對(duì)象。

　　生產(chǎn)數(shù)據(jù)，一般是與生產(chǎn)線有關(guān)的數(shù)據(jù)，一是物料、產(chǎn)量數(shù)據(jù)，如領(lǐng)料，工件加工、產(chǎn)品加工數(shù)量等；二是工藝數(shù)據(jù)或工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)；三是能耗數(shù)據(jù)，包括水、電、風(fēng)、氣等資源消耗；四是設(shè)備運(yùn)行記錄，如開(kāi)機(jī)、暫停、報(bào)警、維護(hù)等；五是人員、班次、出勤等數(shù)據(jù)。

　　生產(chǎn)數(shù)據(jù)大部分已上收到MES系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)排程，這是數(shù)字化工廠的重要底座。進(jìn)一步，“基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的獲取和利用尤為重要?！庇糜丫W(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)專家李萬(wàn)祥說(shuō)。一則所有的生產(chǎn)活動(dòng)與設(shè)備有關(guān)，設(shè)備是企業(yè)的重資產(chǎn)；二則精細(xì)化管理需要數(shù)據(jù)下沉到設(shè)備層。

　　通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各類線上數(shù)據(jù)與設(shè)備，以掌握生產(chǎn)的變化情況，保證生產(chǎn)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)采集上來(lái)往往是干巴巴的，怎么驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，必須要和業(yè)務(wù)結(jié)合。李萬(wàn)祥認(rèn)為，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)可以提煉為以下幾類。

　　生產(chǎn)的快速協(xié)同。例如車企供應(yīng)鏈的協(xié)同，在裝配過(guò)程中，每使用一個(gè)部件，料架上會(huì)有一個(gè)清晰記錄，物料信息會(huì)同步給供應(yīng)商，確保供應(yīng)商能按照一定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配料，保證產(chǎn)線的連續(xù)生產(chǎn)。

　　工藝的優(yōu)化，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要應(yīng)用。例如企業(yè)在加工金屬產(chǎn)品過(guò)程中，根據(jù)工藝需要，將采集機(jī)床轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)。如果產(chǎn)品的表面光潔度需要改善，往往需要調(diào)整設(shè)備數(shù)據(jù)，當(dāng)確定工藝數(shù)據(jù)后，再作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)工藝下發(fā)，從而改進(jìn)加工質(zhì)量。

　　實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。以“雙碳”目標(biāo)為驅(qū)動(dòng)，目前很多企業(yè)通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。例如，企業(yè)采集高耗能設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合節(jié)能技術(shù)降低能耗，核算企業(yè)的碳排放減少。還有，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)采集后和業(yè)務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)調(diào)整。

　　AIoT：創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)

　　邏輯上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)底層系統(tǒng)和設(shè)備的互聯(lián)，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化整合，并且作為持續(xù)迭代的平臺(tái)，幫助企業(yè)底層數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成和融合。同時(shí)，它還是連接下層工業(yè)設(shè)備和上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的中間件系統(tǒng)，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用服務(wù)松耦合，讓設(shè)備更智能、生產(chǎn)更精準(zhǔn)。

　　李萬(wàn)祥指出，就中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果生產(chǎn)線的進(jìn)度不能及時(shí)了解，或工藝不太穩(wěn)定，產(chǎn)品一次性合格率很低，就有必要做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。而如果企業(yè)生產(chǎn)的是智能化的產(chǎn)品，或產(chǎn)品銷售出去之后需要做遠(yuǎn)程運(yùn)維，或需要根據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)來(lái)制定易耗品的生產(chǎn)計(jì)劃，這些更有必要做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

　　在離散行業(yè)，刀具是占比很重的耗材，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要價(jià)值點(diǎn)。通過(guò)采集刀具加工數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于企業(yè)與刀具供應(yīng)商共同確認(rèn)刀具的材質(zhì)、形狀、尺寸，實(shí)現(xiàn)最少的錢加工最多的產(chǎn)品。還有如AGV協(xié)同，通過(guò)與設(shè)備、機(jī)器人的連接，減少現(xiàn)場(chǎng)人工操作。

　　對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化程度已經(jīng)很高的制造企業(yè)，有兩個(gè)方向可以展開(kāi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐。一是基于設(shè)備數(shù)據(jù)的設(shè)備診斷與維保。因?yàn)樯a(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)已經(jīng)無(wú)人化，設(shè)備的全面穩(wěn)定運(yùn)行是生產(chǎn)穩(wěn)定性的前提。同時(shí)，企業(yè)還要基于設(shè)備數(shù)據(jù)培養(yǎng)一支隊(duì)伍，能看懂設(shè)備數(shù)據(jù)，給設(shè)備做診斷。二是工藝的優(yōu)化。高度自動(dòng)化意味著生產(chǎn)節(jié)拍不會(huì)有問(wèn)題，企業(yè)需要把工藝數(shù)據(jù)采集上來(lái)進(jìn)行工藝優(yōu)化，降低能耗、提高質(zhì)量等；再有就是基于這些數(shù)據(jù)研發(fā)下一代的生產(chǎn)線。

　　某汽配企業(yè)有五百多條產(chǎn)線，通過(guò)分批連接的策略建設(shè)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。該企業(yè)首先關(guān)注的是生產(chǎn)節(jié)拍的準(zhǔn)確率。其次是設(shè)備的使用率，因?yàn)樵O(shè)備價(jià)值高，使用率不足是巨大的浪費(fèi)。第三關(guān)注刀具，基于數(shù)據(jù)采集與分析，可以知道一把刀在該設(shè)備上的使用和產(chǎn)能，以此為依據(jù)與刀具供應(yīng)商結(jié)算，而不是直接購(gòu)買。

　　某大型制造企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身設(shè)備利用率不高，上馬工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目后，數(shù)據(jù)顯示，每天上午8點(diǎn)到9點(diǎn)之間設(shè)備效率最低，設(shè)備基本都沒(méi)有開(kāi)工。通過(guò)分析，企業(yè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在：夜班加工完之后，往往把工件留到第二天白班處理。白班上班后需要把工件從機(jī)床上吊下來(lái)上新工件，因此在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，工人都在找天車、卸工件。以此為依據(jù)，企業(yè)進(jìn)行了管理的優(yōu)化，提高了設(shè)備利用率。

　　當(dāng)然，挖掘工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)里的業(yè)務(wù)秘密，從功能上，一個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)承載著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和發(fā)布、數(shù)據(jù)可視化展示以及數(shù)據(jù)的加工和流轉(zhuǎn)三大內(nèi)容。而當(dāng)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在越來(lái)越多的場(chǎng)景融合，AIoT成為必然趨勢(shì)。人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于創(chuàng)新制造場(chǎng)景，發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)不可或缺。

　　李萬(wàn)祥介紹，用友YonBIP|AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在生產(chǎn)管理、安全生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、廢鋼判定等眾多場(chǎng)景，已經(jīng)獲得深入應(yīng)用，讓工業(yè)數(shù)據(jù)說(shuō)話。

　　上海新朋聯(lián)眾通過(guò)用友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打通工廠的設(shè)備數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、料、法、環(huán)全面對(duì)接，人均產(chǎn)值提升79.8%，缺陷率下降2‰。四川大西洋焊接材料股份有限公司通過(guò)智能產(chǎn)線改造，可實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)設(shè)備OEE以及生產(chǎn)能耗。生產(chǎn)人員減少50%，綜合能耗降低30%。濟(jì)源鋼鐵上線機(jī)器視覺(jué)識(shí)別廢鋼，不僅判定結(jié)果客觀公正、可追溯。更能與計(jì)量系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)無(wú)縫銜接，讓數(shù)據(jù)不落地，每年預(yù)估節(jié)約成本2000萬(wàn)元。江銅貴冶基于平臺(tái)沉淀工業(yè)大數(shù)據(jù)，通過(guò)用友精智工業(yè)大腦，提供智能算法的構(gòu)建和優(yōu)化服務(wù)，成功打造智能化生產(chǎn)調(diào)度指揮中心。

　　多年來(lái)，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)已成為共識(shí)。然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值衡量、轉(zhuǎn)化甚至是交易卻并不順利。隨著中央文件將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素范圍，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)同時(shí)也是生產(chǎn)要素正在逐漸被企業(yè)所接受?；贏IoT，企業(yè)不僅能迅速采集未曾獲得的數(shù)據(jù)，更將以此激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全要素增值。