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政策紅利疊加 人工智能進(jìn)入新階段

普華永道預(yù)測,到2030年人工智能將市場規(guī)模將超過16萬億美元,其對全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將堪比2020年中國全年的國內(nèi)生產(chǎn)總值,能量巨大。而人工智能對于人類社會帶來的改變,遠(yuǎn)不止經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

世界著名計算機(jī)學(xué)家、圖靈獎得主姚期智曾直言不諱,人工智能是科技制高點,未來掌握人工智能就相當(dāng)于掌握了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的巨大優(yōu)勢。

多項政策扶持

與早幾年深度學(xué)習(xí)熱潮有所不同,隨著人工智能技術(shù)的成熟以及各國政府對行業(yè)的認(rèn)知加深,政府對人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用探索的關(guān)注度日漸提升。

自2019年美國啟動新的人工智能計劃之后,美國已先后發(fā)布多份人工智能發(fā)展報告,將人工智能置于國家戰(zhàn)略地位。

歐盟也在去年2月發(fā)布了《人工智能白皮書》,強調(diào)要大幅提高人工智能研究和創(chuàng)新領(lǐng)域的投資,計劃未來10年每年在歐盟吸引200億歐元的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用資金。去年12月,歐洲投資銀行集團(tuán)已經(jīng)啟動一項高達(dá)1.5億歐元的新型融資工具,支持人工智能及與人工智能直接相關(guān)/互補的區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)。

在中國,人工智能也早已上升至國家戰(zhàn)略層面。早在2016年的G20杭州峰會上,就提出以互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命蓄勢待發(fā),人工智能、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)日新月異,虛擬經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合,將給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來革命性變化。

“十四五”規(guī)劃綱要中,智能經(jīng)濟(jì)同樣被寄予厚望。規(guī)劃綱要明確指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,推動先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展,構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢互補、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長引擎,培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。

而隨著新基建的提出,中國對人工智能的關(guān)注已經(jīng)逐步從理論、研發(fā)層面拓展至應(yīng)用層面。可以預(yù)期,未來人工智能技術(shù)如何落地、如何在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會民生等領(lǐng)域發(fā)揮積極作用將成為關(guān)注重點。

人工智能走向規(guī)范化

過去十年,人工智能技術(shù)經(jīng)歷了革命性的發(fā)展時期,但整個行業(yè)尚且處于發(fā)展初期,距離商業(yè)化成熟應(yīng)用仍需時間。在深度學(xué)習(xí)熱潮之后,整個人工智能行業(yè)目前正步入平穩(wěn)發(fā)展階段,資本市場也在經(jīng)歷最初的狂熱后進(jìn)入理智保守階段。

與歷史上其他新興產(chǎn)業(yè)興起的節(jié)奏相似,人工智能作為一種新興科技,需要長期的資本投入和更多試錯空間。而在一定期間內(nèi)追求利益回報的社會資本眼中,人工智能這種仍在發(fā)展期的技術(shù)或多或少會被歸入“燒錢項目”。IT橘子數(shù)據(jù)顯示,自2017年融資事件數(shù)達(dá)到頂峰之后,近幾年人工智能領(lǐng)域的融資事件已大幅減少。

不可否認(rèn)的是,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對既有的生活模式構(gòu)成挑戰(zhàn),也引發(fā)一些爭議和思考,如算法的安全性,以及數(shù)據(jù)的開放和使用等問題。今年3·15晚會中曝光的人臉識別數(shù)據(jù)亂象,拷問的正是人們長期以來關(guān)注的與技術(shù)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)隱私問題。

種種跡象顯示,人工智能行業(yè)未來將步入更深入的階段——規(guī)范化

某科技創(chuàng)始人周曦也曾表示,國家應(yīng)主導(dǎo)建設(shè)規(guī)范的數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建良性體系,在可追溯、有技術(shù)保障的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)管,以及規(guī)范接口標(biāo)準(zhǔn)等。

另一方面,行業(yè)應(yīng)用落地所面臨的挑戰(zhàn)則需要集合更多資源。人工智能企業(yè)需要積極探尋商業(yè)模式,推動技術(shù)深度融合場景,不斷豐富人工智能技術(shù)的應(yīng)用生態(tài)。資本也要對新技術(shù)的發(fā)展和成熟又更多信心和耐心,尤其是,在政府的大力支持下,人工智能企業(yè)有望在解決社會重大問題和滿足社會需求方面與政府形成合力,為技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)造更多場景,豐富技術(shù)應(yīng)用形式。

文章信息來源-中國證券報-中證網(wǎng)


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