當(dāng)下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已然密不可分，2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為31．3萬(wàn)億元，占到GDP總產(chǎn)值比重的34．8％，預(yù)計(jì)2019年這一數(shù)字將達(dá)36億元。高速發(fā)展的背后，是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能企業(yè)的技術(shù)投入與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地。一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)正在發(fā)力，如商湯科技、曠視科技、優(yōu)必選科技、平安科技、極鏈科技等，AI＋安防、AI＋交通、AI＋醫(yī)療、AI＋視頻、AI＋金融等產(chǎn)業(yè)結(jié)合的快速商用化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，國(guó)家戰(zhàn)略層面也提出了更具發(fā)展目光的規(guī)劃，即為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開(kāi)放、共享發(fā)展提供底層具有乘數(shù)效應(yīng)的戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)布局“新基建”。

“新基建”是以技術(shù)、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)，具備集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智能綠色、安全可靠特征的一系列現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系的總稱。2020年“新基建”這一詞匯在多個(gè)國(guó)家級(jí)重要會(huì)議中被頻繁提出，其建設(shè)核心主要涉及5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、特高壓、系能源汽車充電樁、高鐵軌道交通這七大領(lǐng)域，建設(shè)內(nèi)容細(xì)分涵蓋了基礎(chǔ)配套、平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等多方面細(xì)節(jié)。以人工智能為例，主要建設(shè)方向包括：AI芯片底層硬件發(fā)展；通用智能計(jì)算平臺(tái)搭建；智能感知處理交互能基礎(chǔ)研發(fā)中心建設(shè)；人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)等。

任務(wù)一：加大「AI芯片」開(kāi)發(fā)力度

AI芯片和傳統(tǒng)芯片在制作工藝上沒(méi)有太大的差別，區(qū)別在于性能功效上，比如執(zhí)行AI算法時(shí)AI芯片的效率會(huì)更高，CPU、GPU的算法效率低，對(duì)于商用而言仍有不足。AI芯片服務(wù)于AI算法，在圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等領(lǐng)域常用的是CNN卷積網(wǎng)絡(luò)，在語(yǔ)音識(shí)別方面主要是RNN，前后算法區(qū)別很大，但是本質(zhì)上都是矩陣或vector的乘法、加法，然后配合一些除法、指數(shù)等算法。

在同一條件下執(zhí)行AI算法時(shí)，拿IBM的POWER8（CPU）和谷歌TPU1（GPU）對(duì)比時(shí)，POWER8一秒鐘的巔峰計(jì)算次數(shù)大約為64Gops，谷歌TPU1一秒鐘的巔峰計(jì)算次數(shù)大約為90Tops。

AI芯片則會(huì)優(yōu)于CPUGPU，含光800，在Rsenet50 v1條件下，含光800算力的峰值性能達(dá)到78563IPS；峰值能效達(dá)到500IPS／w?？傻韧?0顆GPU的算力。

現(xiàn)階段，人工智能與其他產(chǎn)業(yè)間的結(jié)合應(yīng)用逐漸成熟，算力需求與日俱增。為了匹配產(chǎn)業(yè)級(jí)、城市級(jí)的項(xiàng)目需求，AI芯片的需求逐漸顯現(xiàn)。