據(jù)外媒報(bào)道，休斯頓大學(xué)日前宣布，其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測(cè)超過100,000種化合物的特性，并能確定那些最有可能成為L(zhǎng)ED照明高效熒光粉的化合物。

其中，研究人員合成的一種名叫“硼酸鋇鈉”的可計(jì)算化合物，在對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試之后，發(fā)現(xiàn)它提供了95%的效率以及出色的熱穩(wěn)定性。雖然硼酸鋇鈉化合物產(chǎn)生的光線太藍(lán)，而不適用于商用，但是研究人員并不氣餒。他們表示，他們現(xiàn)在就能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法找到一種能發(fā)射有用波長(zhǎng)的發(fā)光材料。

Jakoah Brgoch教授表示：“我們的目標(biāo)是研發(fā)具有高效、優(yōu)秀顏色質(zhì)量及低成本的LED燈泡?！?/p>

據(jù)悉，該研究項(xiàng)目首先列出了來自Pearson晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的118,287種潛在的無機(jī)磷化合物。然后機(jī)器學(xué)習(xí)快速掃描這些化合物的關(guān)鍵屬性，包括德拜（Debye）溫度和化學(xué)兼容性等。最終通過算法將上述11萬多種化合物減少到了2000多種。

研究人員表示，通過傳統(tǒng)的方法，需要數(shù)周才能挑選出有用的材料；而通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在30秒內(nèi)就能挑選出大約20種有用的材料。

Brgoch教授指出，該項(xiàng)目為機(jī)器學(xué)習(xí)可以為高性能材料的開發(fā)帶來巨大的價(jià)值提供了強(qiáng)有力的證據(jù)。