群雄逐鹿

從競爭格局來看，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處在格局未定的關(guān)鍵期、規(guī)?；瘮U張的窗口期、搶占主導權(quán)的機遇期。不同領(lǐng)域出身的廠商正在結(jié)合自身優(yōu)勢編織一張不斷延伸和豐富的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提速發(fā)展，一方面得益于業(yè)界巨頭的推動，另一方面來源于傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化升級和規(guī)模化消費市場的興起，在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的浪潮中共同助推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅速成長。

工業(yè)軟件領(lǐng)域出身的則基于軟件應用視角發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

“這些廠商的切入點各有不同，技術(shù)和戰(zhàn)略也大相徑庭，但它們紛紛結(jié)合自身優(yōu)勢加入這場工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的搶奪戰(zhàn)中?！?/p>

構(gòu)筑優(yōu)勢

傳統(tǒng)微笑曲線將產(chǎn)業(yè)鏈分為三個區(qū)間，即研發(fā)與設計、生產(chǎn)與制造、營銷與服務。受限于傳統(tǒng)技術(shù)手段和模式，處于微笑曲線中間的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)帶來的附加值往往偏低，制造商們總是不斷地追求向研發(fā)設計和品牌營銷兩端升級，實現(xiàn)效益的最大化。

但隨著時間的演進，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)帶來的知識紅利、模式紅利、IT/OT融合的紅利正在改變這一現(xiàn)狀，并催生了增強型微笑曲線。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長、阿里巴巴集團副總裁劉松看來，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢有一個典型的誤區(qū)，就是過于集中在智能工廠本身，集中在OT技術(shù)和IT技術(shù)的疊加上。OT技術(shù)和IT技術(shù)的融合固然可以提升微笑曲線的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，但不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所能帶來價值的全部，甚至只是很小一部分。

事實上，在微笑曲線的左側(cè)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)協(xié)作和人工智能的方式幫助數(shù)百萬工程師提高工業(yè)知識的積累效率，形成知識紅利；在微笑曲線的右側(cè)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)激發(fā)了數(shù)十億消費者潛力，可以以用戶驅(qū)動的方式推動消費類制造業(yè)的發(fā)展，形成模式紅利。

劉松認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很重要的意義在于，通過在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域沉淀了十數(shù)年的關(guān)鍵技術(shù)，與傳統(tǒng)制造業(yè)業(yè)務相疊加，由此在微笑曲線的研發(fā)與設計、生產(chǎn)與制造、營銷與服務三個區(qū)間帶來更大的增益。這才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦予增強型微笑曲線的價值。

瞄準升維

現(xiàn)階段，通過IT/OT技術(shù)的融合，不少企業(yè)建設了數(shù)字化工廠、搭建了智能化產(chǎn)線，開始走上了工業(yè)智能之路。

這也是當前大多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺供應商所致力于的戰(zhàn)略方向。

劉松則認為幫助工業(yè)企業(yè)洞察數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)智能升維同樣重要，甚至帶來的價值更顯著。理論上，現(xiàn)代化企業(yè)的業(yè)務和管理過程都可以被數(shù)據(jù)化，企業(yè)的生產(chǎn)線上流淌的不僅僅是產(chǎn)品，更多是數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)價值在哪里？如何有效利用？

劉松說，在已知的模式下主動進行改革是轉(zhuǎn)型升級，而在未知的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新并帶來價值是智能升維。阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就是通過數(shù)據(jù)、算法對傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)進行智能升維。

前段時間，阿里巴巴在一場機械專場招聘會的招聘信息引起業(yè)界廣泛關(guān)注：招聘對象是10年以上經(jīng)驗的工人老師傅，獲聘的工人師傅將成為阿里云“ET大腦工業(yè)訓練師/ET大腦業(yè)務專家”。

不僅如此，阿里云還是第一個將研發(fā)業(yè)務下沉到企業(yè)車間的公司，在ET工業(yè)大腦項目中，阿里云算法工程師下到工廠車間寫代碼已成常態(tài)。將領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學與車間一線工人的經(jīng)驗相結(jié)合，成為了阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的制勝法寶。

文章來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)--中國工業(yè)報